477개 서비스를 tpcall 체인으로 연결하고(2 → 477), 그 과정에서 드러난
런타임 결함들을 실행 검증으로 잡아냈다.
체인 오케스트레이션 (Wave E)
- 매입/승인/정산/지급/대사/원장/마감/마스터/전문 흐름을 모듈 간 tpcall 로 연결
- 호출그래프 553노드 494엣지, 순환 0, SELFCALL 0
- 핵심 경로: ACQUIRE→RECONCILE→SETTLE→ST_MDR→LG_SETTLEPOST (6단, XA 2PC)
런타임 결함 수정 (Wave F) — 정적 게이트로는 잡히지 않던 것들
1. 모듈내 체인 자기교착: 모듈 서버 카피가 1이면 SETTLE→ST_MDR 처럼 같은
서버로 되돌아오는 호출이 자기 요청을 못 꺼내 TPETIME. 카피 4로 상향.
2. 크로스브랜치 핫로우 교착: 한 글로벌 트랜잭션의 형제 XA 브랜치가 같은 행을
UPDATE 하면 같은 트랜잭션이라 락이 안 풀려 타임아웃까지 블록된다.
- mg_channel: 비소유자 96개 서비스의 UPDATE 제거, STAN 은 시퀀스 채번으로
(실제 전문 스위치 방식). 생애주기 소유자 7개만 UPDATE 유지.
- lg_merch_bal: ACQ_SETTLELINK 의 LG_SETTLEPOST 다이아몬드 호출 제거.
교착일 뿐 아니라 같은 정산건이 원장에 이중 전기되는 회계 오류였다.
- cl_close_log / py_payout / lg_account_bal: CHAIN 마커로 쓰기 소유자 일원화.
py_payout 건은 피호출자가 호출자의 미커밋 승인을 볼 수 없어 기능적으로도
동작 불능이었다.
3. cm_log PK 충돌: st 131개 파일이 max(log_id)+1 로 채번해 nextval 을 쓰는
피호출자와 동일 PK 를 INSERT, 미커밋 인덱스 엔트리에 걸려 블록. 전부
nextval('cm_log_seq') 로 전환.
4. strncpy 스택 파괴: cmdb_get_param 이 strncpy(out, h_val, 127) 로 항상 128
바이트를 써서, bizdate[16] 을 넘기는 호출부 133곳이 매번 호출자 스택 112
바이트를 훼손했다. 인접 ecpg 호스트 변수가 오염돼 서버 카피가 세그폴트.
DB 락 대기가 0인데 60초 블록되는 증상의 원인. cm_code/py_payout_reject 동일.
5. ACQ_CANCEL→LIMIT_RST 입력계약 불일치: 카드번호를 안 실어 보내 항상 거절.
승인원장에서 카드를 끌어오고, 무승인 매입은 한도원복을 생략하도록 수정.
6. mgdb_channel_bump_stan: 활동 채널 전체를 한 번에 잠그는 다중행 UPDATE
(호출자 0인 잠복 지뢰). 시퀀스 채번 + 집계 조회로 교체.
화면
- 기본값을 실존 시드 키로 부팅 시 조회해 덮어쓴다. 기존 플레이스홀더
(card_limit 에 없는 카드, 8자리 영업일)로는 처리성 화면이 전부 거절당했다.
- 게이트웨이가 단일 스레드 직렬 루프라 기본값 조회도 순차로 수행.
검증 (실측)
- 통합 빌드: modules=11 servers=11 batches=506, error 0
- 도메인: 45 프로세스, 1,466 서비스 AVAIL
- 체인 전수 스모크 477/477 응답, TPETIME/TPEABORT 0건, 최대 530ms
- AUTH: 수정 전 60초 블록→TPEABORT, 수정 후 0.215초 ok:true
- 6단 매입 체인 COMMIT OK, 미결 2PC 0
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- tools/gen_screens.py: svc 소스에서 입력(getl/gets_)·출력(setl/sets) 필드와
한글 설명을 추출해 app/ui/screens.js(330 화면 매니페스트) 생성
- index.html 확장: 모듈별 메뉴트리(11그룹×30화면) + 화면검색 + 주요업무 즐겨찾기 9종,
화면별 입력폼 자동구성(한글라벨·기본값), 조회성 화면 XA 자동 off, 결과그리드·거래저널
- README: 화면 계층(4.0) 문서화
- 검증: screens.js 서빙, ACQ_DUPCHK(조회)·RC_STATS(통계)·MM_MERCH_REG(XA 등록) 실호출 정상
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
