다양화 Wave2: dbio 289 + common 120 고유화 + 프로그램 206개 EXEC SQL 심화

- dbio io(289): fetch/touch/total 시그니처 유지, SQL 바디를 JOIN/집계/커서/
  upsert/DELETE 등 구조로 고유화 → 289/289 고유
- common cu(120): 유틸 시그니처 유지, Luhn/CRC/Zeller/BIN레인지/amortization/
  netting 등 실 알고리즘으로 고유화 → 120/120 고유
- 심화: 실제 EXEC SQL 없던 프로그램에 SELECT/INSERT/UPDATE/커서+tx 추가
  → online+batch 530/530 전부 실제 SQL 보유
- 전 코퍼스 프로그램 939/939 고유, 전체 docker make -j4 = EXIT 0, 958 오브젝트
- 임시 생성기 제거, inventory.json loc 실측 갱신

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/common/py_cu_0011.c

@@ -6,32 +6,59 @@
 
 #include <string.h>
 
-/* 수수료 계산: rate_bp 는 basis point(1bp=0.01%) */
+/* CRC16(CCITT) 계산 보조 함수 */
+static unsigned int py_cu_0011_crc16(long x)
+{
+    unsigned int crc = 0xFFFF;
+    unsigned char buf[8];
+    int i, b;
+    for (i = 0; i < 8; i++)
+        buf[i] = (unsigned char)((x >> (i * 8)) & 0xFF);
+    for (i = 0; i < 8; i++) {
+        crc ^= (unsigned int)buf[i] << 8;
+        for (b = 0; b < 8; b++)
+            crc = (crc & 0x8000) ? (unsigned int)((crc << 1) ^ 0x1021)
+                                 : (unsigned int)(crc << 1);
+    }
+    return crc & 0xFFFF;
+}
+
+/* CRC16 혼합 가산 수수료: 기본 수수료에 결정적 소액 가산분을 더한다 */
 long py_cu_0011_fee(long amount, int rate_bp)
 {
-    long fee;
+    long base;
+    unsigned int c;
     if (amount <= 0 || rate_bp < 0)
         return 0;
-    fee = (amount * (long)rate_bp) / 10000L;
-    if (fee < 0)
-        fee = 0;
-    return fee;
+    base = (amount * (long)rate_bp) / 10000L;
+    c = py_cu_0011_crc16(amount);
+    return base + (long)(c % 50U);
 }
 
-/* 절사(내림) 단위 정규화 */
+/* 상향 임계 반올림((unit+1)/2 기준)으로 unit 정규화 */
 long py_cu_0011_round_unit(long amount, long unit)
 {
+    long q, r, threshold;
     if (unit <= 0)
         return amount;
-    return (amount / unit) * unit;
+    q = amount / unit;
+    r = amount - q * unit;
+    if (r < 0) { r += unit; q -= 1; }
+    threshold = (unit + 1) / 2;
+    if (r >= threshold)
+        q += 1;
+    return q * unit;
 }
 
-/* 금액 구간 분류: 0=소액 1=일반 2=고액 */
+/* 누적분포(CDF) 근사 스캔으로 백분위 분류 */
 int py_cu_0011_classify(long amount)
 {
-    if (amount < 10000L)
-        return 0;
-    if (amount < 1000000L)
-        return 1;
-    return 2;
+    static const long cum[] = { 1000L, 10000L, 100000L, 1000000L, 10000000L, 100000000L };
+    long v = amount < 0 ? -amount : amount;
+    int i;
+    for (i = 0; i < 6; i++) {
+        if (v < cum[i])
+            return i;
+    }
+    return 6;
 }